اتجاه لتحليل الآثار وعبر تحليل الأثر

الاتجاه تحليل الأثر هي تقنية لإبراز الاتجاهات المستقبلية من المعلومات التي تم جمعها عن سلوك الماضي. وتفرد هذه الطريقة تكمن في الجمع بين الأسلوب الإحصائي وحكم الإنسان. إذا التوقعات مبنية على البيانات الكمية وحدها ، فإنها لا تعكس تأثير الأحداث في المستقبل لم يسبق لها مثيل. من ناحية أخرى ، لا يوفر سوى حكم الإنسان رؤى ذاتية في المستقبل. ولذلك ، لأن كلا من حكم الإنسان والاستقراء الاحصائية لديها أوجه قصور ، ينبغي أن تؤخذ بعين الاعتبار على حد سواء عندما التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ، وفي الاتجاه تحليل الأثر (التسلح) ، والتاريخ الماضي هو أول استقراء بمساعدة جهاز كمبيوتر. ثم حكم يسعى الخبراء (عادة عن طريق وسائل تقنية دلفي) لتحديد مجموعة من الأحداث المستقبلية الفريدة التي قد يكون لها تأثير على هذه الظاهرة قيد الدراسة ، وبيان كيفية استقراء الاتجاه قد تتأثر وقوع كل من هذه الأحداث. الكمبيوتر ثم يستخدم مثل هذه الأحكام لتعديل الاتجاه الاستقراء. وأخيرا ، فإن خبراء الاستعراض استقراء تعديلها وتعديل المدخلات في الحالات التي تكون مدخلا يبدو من غير المعقول.

لتوضيح أساليب الشفافية في مجال التسلح ، دعونا ننظر في هذه القضية من متوسط سعر العقار الجديد وصفة طبية لعام 2005. الأحداث التي تعتبر ذات أهمية ما يلي : (أ) عامة وصرفها ، ومما يزيد 20 في المئة من جميع الوصفات ، (ب) المساعدة الطبية والرعاية الصحية وصفة طبية السداد ، والتي تقوم على أساس رسم شهري ثابت لكل يغطي المريض ( "خطة الرؤوس") ، و (ج (50 في المئة انخفاضا في متوسط معدل النمو في حجم وصفة طبية. النظر في الحدث الأول ، أي 20 في المئة زيادة في الاستغناء عامة. حكم الخبراء قد تبين أن هذا الحدث لديه فرصة للتحدث 75 في المئة بحلول عام 1997. إذا كان هذا الحدث لم يحدث ، فإنه من المتوقع أن أثره الأول عن متوسط سعر وصفة جديدة سوف تبدأ على الفور. أقصى قدر من التأثير ، والحد من 3 في المئة في متوسط السعر ، وسوف يحدث بعد خمس سنوات ، والجمع بين هذه الأحداث ، والاحتمالات ، والآثار مع استقراء أساسية يؤدي إلى توقعات مختلفة بشكل ملحوظ عن استقراء خط الأساس. منحنى حتى تبدأ في الاضمحلال في عام 2005. مستوى عدم اليقين هو مبين أعلاه ، والتي quartiles أقل من المستوى المتوقع يعني. وفي هذا المنعطف ، فمن المستحسن لتحديد حساسية هذه النتائج على تقديرات فردية عليها التي تستند إليها. على سبيل المثال ، يمكن للمرء أن تثير تساؤلات مشروعة حول تقديرات احتمال الحدث ، وحجم التأثيرات المستخدمة ، والفارق الزمني المرتبط بهذه الآثار.

وقد أعدت هذه البيانات بطريقة مفصلة ، يمكن للمرء بسهولة جدا وتختلف هذه التقديرات عرض التغيير في النتائج. كما يمكن ملاحظة أن سياسات التدخل ، سواء أكانوا المؤسسية (مثل الضغط ، والإعلانات ، أو مناهج جديدة للتسويق) أو التكنولوجية (مثل زيادة البحوث والتنمية النفقات) ، ويمكن أن ينظر إليه باعتباره وسيلة للتأثير على احتمالات الحدث أو الآثار. الشفافية في مجال التسلح يمكن استخدامها ليس فقط لتحسين التنبؤات الزمنية سلسلة من المتغيرات ولكن أيضا لدراسة مدى حساسية هذه التوقعات الى السياسة. بطبيعة الحال ، ينبغي أن أي سياسة قيد النظر محاولة للتأثير على الأحداث عدد ممكن بدلا من واحدة ، كما في هذا المثال. إجراءات الشركات غالبا ما تكون مفيدة وآثار ضارة لأنها قد تزيد على حد سواء المرغوب وغير المرغوب الاحتمالات. استخدام الشفافية في مجال التسلح يمكن أن يجعل مثل هذه الشكوك بوضوح أكثر وضوحا من الأساليب التي يمكن التقليدية.

الصليب تحليل الأثر

عبر تحليل الأثر، كما سبق ذكره ، هو أسلوب يستخدم لدراسة الآثار المترتبة على الأحداث المستقبلية المحتملة على بعضهما البعض. فهو يشير إلى الأهمية النسبية لأحداث معينة ، وتحدد مجموعة من الأحداث أو تمنع بعضا ، ويكشف عن العلاقات بين الأحداث التي تبدو غير ذات صلة. وباختصار ، تحليل crossimpact يقدم تنبؤات المستقبل ، مما يجعل بدل نتيجة لتأثير القوى المتفاعلة على شكل الأشياء في المستقبل. بالضرورة ، هذا الأسلوب يتكون من اختيار مجموعة من خمس إلى عشر المشاركين في المشروع الذين طلبوا الأحداث الحاسمة لتحديد وجود أي علاقة مع موضوع التحليل. على سبيل المثال ، في تحليل لمشروع التسويق ، وأحداث قد تقع في أي من الفئات التالية :

1. أهداف وغايات الشركة.

2. استراتيجية الشركات.

3. الأسواق أو العملاء (الحجم المحتمل ، والحصة السوقية ، والاستراتيجيات الممكنة لكبار العملاء ، الخ).

4. المنافسين (المنتج ، السعر ، الترويج ، واستراتيجيات التوزيع).

5. الوضع الاستراتيجي الشامل التنافسية ، سواء كان عدوانيا أو دفاعيا.

6. داخليا أو خارجيا وضعت استراتيجيات التي قد تؤثر على المشروع.

7. أنشطة قانونية أو تنظيمية لها آثار إيجابية أو سلبية.

8. المناسبات الاجتماعية والديموغرافية والاقتصادية أو غيرها ، ومحاولة أولية في تحديد الأحداث الحاسمة يفترض سوف تولد لائحة طويلة من البدائل التي ينبغي دمجها في ذات حجم معقول (على سبيل المثال ، من 25 إلى 30 أحداث) عن طريق فريق المناقشة ، يتركز التفكير ، والقضاء من الازدواجية ، وصقل هذه المشكلة. ومن المستحسن بالنسبة لكل حالة واحدة تحتوي على متغير واحد فقط ، وبالتالي تجنب الحساب المزدوج. أحداث مختارة وتتمثل في ن � ن مصفوفة لتطوير المقدرة لكل أثر الحدث على كل الأحداث الأخرى. هذا هو الذي قام به على افتراض أن كل حدث معين قد حدث بالفعل ، وأنه سوف يكون لها تعزيز ، وهي تمنع ، أو أي تأثير على الأحداث الأخرى. إذا رغبت في ذلك ، قد تكون الآثار المرجحة. منسق المشروع يسعى تقديرات أثر من كل مشارك في المشروع بشكل فردي ويوطد التقديرات في شكل مصفوفة. النتائج الفردية ، في شكل موجز ، وترد إلى المجموعة. مشروع المشاركين في التصويت على أثر كل حدث. إذا كان لانتشار واسع جدا صوتا ، المنسق يسأل أولئك الأشخاص في التصويت في أقصى لتبرير مواقفها. ويتم تشجيع المشاركين على مناقشة الخلافات على أمل توضيح المشاكل.

جولة أخرى من يجري فيها التصويت. وخلال هذه الجولة الثانية ، تلتقي الآراء عادة ، وتبلغ القيمة الوسطية من الاصوات يتم إدخالها في الخلية المناسبة في المصفوفة. هذا الإجراء يتكرر حتى المصفوفة كلها كاملة. وفي عملية استكمال مصفوفة ، واستعراض لأحداث وتفاعلات الأحداث التي تحدد الجهات الفاعلة القوية ومفاعلات كبيرة ويوفر الرأي الذاتية للمواطن قوتها النسبية. هذه المعلومات ثم تخدم كمدخل هام في صياغة استراتيجية. استخدام عبر تحليل الأثر قد يكون يتضح مع الإشارة إلى دراسة بشأن مستقبل موردي مكونات السيارات الاميركية. الأحداث التالية وردت في الدراسة :

1. السيارات معايير السلامة التي تدخل حيز التنفيذ بين 1992 و 1996 سوف يسفر عن 150 جنيه إضافية من الوزن بالنسبة للمتوسط الحجم الامريكية السيارة.

2. سيكون عام 1993 انبعاثات أكاسيد النيتروجين لوائح تكون خففت من قبل وكالة حماية البيئة.

3. سعر التجزئة للبنزين (الدرجة العادية) سيكون 2 دولار للغالون الواحد.

4. شركات صناعة السيارات الامريكية ستدخل سيارات الركوب التي من شأنها أن تحقق ما لا يقل عن 40 ميلا في الغالون الصيف المتوسط تحت ظروف القيادة.

وتبين الأسهم اتجاه التحليل. على سبيل المثال ، فإن وقوع الحدث ويكون من المرجح أن يجلب المزيد من الضغط على المسؤولين التنظيمية ، وبالتالي ، سيكون الحدث باء من المرجح أن يحدث. سهم وبالتالي تعزيز وضعها في الخلية حيث صف ألف والعمود باء تتقاطع. الانتقال الى العمود جيم ، فإنه ليس من المتوقع أن وقوع الحدث وسوف يكون له أي تأثير على الأحداث جيم ، حتى خط أفقي وضعت في هذه الخلية. فمن يحكم أن وقوع الحدث Awould جعل الحدث مد أقل المحتمل أن تحدث ، والسهم هو تحول دون وضعها في هذه الخلية. إذا كانت الأحداث باء أن يحدث ، كان هناك إجماع على أن الحدث سيكون هناك على الأرجح ، وبالتالي في تعزيز السهم. الحدث باء ليس من المتوقع أن تؤثر الأحداث جيم ولكن من شأنه أن يجعل الحدث مد أكثر احتمالا. الخلايا التي أنجزت وفقا لهذه الأحكام. تحليلات مماثلة لأحداث وجيم ودال استكمال مصفوفة. المصفوفة الانتهاء يظهر اتجاه أثر الصفوف (الأطراف) على أعمدة (المفاعلات). تحليلا للمصفوفة عند هذه النقطة يكشف عن أن مفاعل مئوية واحدة فقط الممثل (الحدث دال) لان هناك رد فعل واحد فقط في العمود C. إذا كان الاهتمام يتركز على مد الحدث ، ينبغي أن تكون العمود دال درس لأحداث فاعلة. ثم كل طرف فاعل ينبغي فحص لتحديد ما هي درجة من التأثير ، إن وجدت ، فمن المرجح أن يكون على الأطراف الفاعلة الأخرى من أجل تحقيق حول الأحداث D.

المقبل ، وينبغي أن تكون الآثار كميا لاظهار القوة الربط (على سبيل المثال ، لتحديد كيفية وقوع بقوة أو nonoccurrence من حدث واحد من شأنه التأثير على وقوع كل حدث آخر). للمساعدة في قياس التفاعلات ، وتقييم ذاتي نطاق واسع ، مثل تلك التي تظهر على الصفحة 307 ، يمكن استخدامها. التصويت جدول الأنصبة الذاتية + 8 الحرجة : ضروري للنجاح تعزيز + 6 الميجر : بندا رئيسيا لنجاح كبير + 4 : إيجابي ومفيد ولكنه ليس أساسيا + 2 طفيف : تعزيز تأثير ملحوظ 0 لا يوجد أثر -- 2 طفيف : الملاحظ تأثير مثبط تثبيط -- 4 هامة : تأخير المفعول -- 6 الميجر : عقبة رئيسية لتحقيق النجاح -- 8 الحرجة : عقبة كئود النظر في تأثير الأحداث على الحدث وباء ويرى أن وقوع الحدث وسوف يحسن كثيرا من احتمال وقوع الحدث B. وقوع الحدث والحدث من شأنه أن يجعل مد أقل احتمالا ، وبالتالي فإن تصنيف الآراء هو -4. تستمر هذه العملية حتى كل التفاعلات التي تم تقييمها ، ومصفوفة كاملة. وهناك عدد من الاختلافات لقياس التفاعلات. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون مقياس موضوعي 0 إلى 10 بدلا من -8 الى +8 ، كما هو موضح في المثال أعلاه. وهناك أسلوب آخر لقياس التفاعلات ينطوي على استخدام الاحتمالات. وإذا كان احتمال وقوع كل حدث يتم تقييمها قبل ويمكن بناء مصفوفة ، ثم تغير في ذلك احتمال أن يقسم لكل تفاعل. النظر في أثر الحدث عون من المحتمل وقوع الحدث باء ومن يحكم على أن تأثير زيادة ، وكان هناك إجماع على أن احتمال حدوث الحدث باء سوف تتغير من 0.8 إلى 0.9. احتمالات جديدة لذلك دخلت في الخلية المناسبة. الحدث ويحكم عليها بأنها ليس لها أي تأثير على الأحداث جيم ، وبالتالي فإن احتمال الأصلي ، 0.5 ، هو دون تغيير. الحدث مد يتعرض للاعاقة من وقوع الحدث و، وينجم عن ذلك من احتمال حدوث وانزالها من 0.5 إلى 0.4.

وقوع الحدث باء يزيد من احتمال الأحداث وقعت في الفترة من 0.7 إلى 0.8. الحدث باء ليس له أي تأثير على الأحداث مئوية (0.5 ، لم يتغير) ، ويزيد من احتمال حدوث مد الحدث إلى 0.7. هذا الاجراء يتبع حتى يتم إكمال كافة الخلايا. وتبين من فحص المصفوفة في هذه المرحلة ويكشف العديد من العلاقات الهامة. فعلى سبيل المثال ، إذا كنا نريد مد الأحداث أن يحدث ، ثم الجهات الأكثر احتمالا هي أحداث وباء وجيم ونود ثم دراسة أعمدة باء وجيم لتحديد ما هي العناصر الفاعلة قد تتأثر. التأثيرات التي تؤدي إلى النتائج المرجوة في لحظة حرجة في كثير من الأحيان الثانوي والجامعي ، أو ما بعده. في كثير من الحالات ، ودرجة تأثير ليس فقط على المعلومات الهامة التي يتعين جمعها من النظر في التفاعلات. الساعة العلاقات غالبا ما تكون في غاية الأهمية ويمكن أن تظهر في عدد من الطرق. انها تظهر أنه إذا كان الحدث وكانت لتحدث ، فإنه يكون لها تأثير على تعزيز الحدث باء ، ورفع باء لاحتمال وقوع من 0.8 إلى 0.9 ، والذي من شأنه أن يحدث هذا التعزيز على الفور. إذا كانت الأحداث باء أن يحدث ، فإنه يرفع من احتمال وقوع الحدث (د) من 0.5 إلى 0.

7. ومن شأنه أيضا أن يستغرق عامين للوصول إلى الوقت من المحتمل وقوع الحدث D.

مقال مقدم من جو آن سميث

تنويه :موقعنا على الانترنت ليست مسؤولة عن محتوى هذه المادة. Webarticles هو حر للمعلومات.
المهم : هذه المادة "تريند تحليل الآثار وعبر تحليل تأثير" وقد ترجم من قبل البرمجيات التلقائي. نشعر بالاسف من اجل أي الأخطاء الإملائية التي قد حدث. شكرا لتفهمكم.