Sistema disponibilidade ptime

Disponibilidade de Medição

Quando você discute os requisitos de disponibilidade com um usuário ou líder do projeto, ele invariavelmente irá dizer-lhe que 100 por cento de disponibilidade é necessária: "Nosso projeto é tão importante que não podemos ter nenhum tempo de inatividade em tudo." Mas a música geralmente muda quando o projeto líder descobre quanto 100 por cento de disponibilidade custaria. Em seguida, o debate torna-se uma questão de dinheiro, e mais de um processo de negociação. Como você pode ver na Tabela 2.1, para muitas aplicações, 99 por cento o tempo de atividade é adequada. Se os sistemas de média uma hora e meia de tempo de inatividade por semana, que podem ser satisfatória. Claro, um monte de que depende de quando a hora e meia ocorre. Se ele cai 3h00 - 4h30 de domingo, que vai ser muito mais tolerável em muitos sistemas que, se ocorrer 10:00 - 11:30 na quinta-feira, ou todo dia às 2 : 00 PM para 15 ou 20 minutos.

The Myth of the Nines

Temos visto um número de anúncios proclamando "cinco noves", ou mais de disponibilidade. Esta é uma generalização agradável fazer para materiais de marketing, porque podemos medir o tempo médio entre falhas (MTBF) de um sistema de hardware e projectar o seu tempo de inatividade ao longo de um ano. Disponibilidade do sistema é baseado em configurações de software, de carga, as expectativas do usuário, eo tempo para reparar uma falha. Antes de apontar para um alvo número de noves, ou o juiz de sistemas com base em sua disponibilidade relativa proclamada, a certeza que pode coincidir com o número anunciado de encontro às suas necessidades. A seguir, são considerações a ter em conta na avaliação a disponibilidade desejada:

Noves são uma média. Indisponibilidade máxima, em termos de tempo máximo para reparar, são mais importantes que o uptime médio. Nines única medida que pode ser modelada. Carga e software são difíceis de modelo em um caso médio; você precisa para medir a sua disponibilidade real e os intervalos de reparação de sistemas reais, correndo cargas de software real. Nines geralmente refletem uma visão do sistema único de todo o mundo. Rápido: Pense em um sistema que não está em rede, mas importante. A confiabilidade tem de ser baseado em redes de computadores, e os de cima para baixo da pilha de componentes que compõem a rede. O mais confiável e tolerante a falhas de sistema no mundo é inútil se senta atrás de um roteador mal configurado. Vendedores de sistemas de computador falar de "noves de disponibilidade", e embora noves são uma interessante forma de manifestar a disponibilidade, faltam alguns pontos essenciais. Todos inatividade não é igual criado. Se uma falha afasta clientes ou usuários, então é muito mais caro do que uma falha que apenas inconvenientes aos usuários. Mas uma falha que causa transtorno é mais caro para uma empresa do que uma falha que não é detectado pelos usuários.

Considere o custo de downtime em um site de varejo e-commerce, como Amazon. Com ou ebay.com. Se, no decurso de um ano, uma simples falha de 30 minutos é sofrido, o sistema tem um uptime aparentemente respeitável de 99,994 por cento. Se, entretanto, a falha ocorre em uma noite de sexta-feira no início de dezembro, custa muito mais em negócios perdidos do que a interrupção mesmo seria se ele ocorreu em um domingo às 4:00, hora local, em julho. Disponibilidade de estatísticas não fazem uma distinção entre os dois. Da mesma forma, se uma empresa de comércio de ações experimenta uma queda de 30-minutos 5 minutos antes de o Federal Reserve anuncia uma mudança de surpresa nas taxas de juros, que custaria à empresa muito mais do que a queda seria mesmo em uma noite de terça-feira às 8 horas, quando não há alteração de taxa e, de fato, pouca atividade de qualquer tipo, estava em um futuro próximo. Considere o nível de frustração de um cliente ou usuário que queira usar um sistema crítico. Se a interrupção de 30 minutos, vem tudo de uma vez, em seguida, um usuário pode sair e voltar mais tarde ou na noite seguinte, e ao voltar, ficar se está tudo OK. Entanto, se os 30 minutos de inatividade é repartido por três noites consecutivas no mesmo tempo, os usuários que tentam acessar cada um desses três noites e encontrar sistemas que estão para baixo vai ser muito frustrados. Alguns deles irão para outro lado, para nunca mais voltar. (Lembre-se da regra que diz que custa 10 vezes mais para encontrar um novo cliente do que manter um antigo.) Muitos vendedores do sistema oferecer garantias de uptime, onde eles pretendem garantir porcentagens específicas de uptime. Se os clientes não atingir esses níveis, o fornecedor está contratualmente obrigado a pagar o dinheiro aos clientes ou fornecer alguma outra forma de giveback.

Disponibilidade de 99,93 por cento distribuídos ao longo de um ano é de mais de 6 horas de inatividade. Outra maneira de olhar a matemática é a de considerar que, para todos os efeitos práticos, os sete componentes nunca será inferior ao mesmo tempo. Uma vez que cada componente será responsável por 52 minutos de inatividade por ano (com base na disponibilidade de 99,99 por cento), 7 vezes 52 é de 364 minutos, ou pouco mais de 6 horas por ano, ou 99,93 por cento. O caminho real do usuário para os servidores está indo ser muito mais complicado do que o mostrado na Figura 2.1. Por exemplo, a nuvem de rede é composta por roteadores, hubs e switches, qualquer um que pode falhar e, assim, menor disponibilidade de rede. Se o armazenamento é espelhado, então a sua disponibilidade será provavelmente mais elevado, mas o valor será certamente variam. As fórmulas também excluem muitos outros componentes que podem causar paradas adicionais se eles estavam a falhar, como energia elétrica ou o próprio edifício. Considere outro exemplo. Seis dos sete componentes da cadeia de entregar 99,99 por cento de disponibilidade, mas o sétimo só atinge 99 por cento o tempo de atividade. A percentagem de disponibilidade global para que a cadeia de componentes será apenas 98,94 por cento. Grandes retornos sobre o investimento pode ser alcançado através da melhoria da disponibilidade desse elo mais fraco. Assim, enquanto alguns componentes simples pode ser capaz de entregar mais de 99,99 por cento de disponibilidade, é muito mais difícil para um sistema inteiro, do usuário ao servidor, para entregar mesmo nível. Os componentes mais existem na cadeia e quanto mais complexa a cadeia, menor a disponibilidade global será. Qualquer componente ruim na cadeia pode diminuir a disponibilidade global, mas não há nenhuma maneira para que um bom componente para elevá-la acima do nível do o elo mais fraco.

um artigo submetido por Ben Smeider

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