La disponibilità del sistema ptime

Disponibilità di misura

Quando si discutono i requisiti di disponibilità di un utente o un capo progetto, che invariabilmente dirà che il 100 per cento e 'richiesta la disponibilità: "Il nostro progetto è così importante che non possiamo avere alcuna interruzione a tutti." Ma il motivo di solito quando si cambia il progetto leader scopre quanto la disponibilità di 100 per cento sarebbe costato. Poi la discussione si fa una questione di soldi, e più di un processo negoziale. Come si può vedere nella tabella 2.1, per molte applicazioni, il 99 per cento uptime è adeguata. Qualora i sistemi media di un'ora e mezzo di inattività a settimana, che possono essere soddisfacente. Ovviamente, un sacco di che dipende da quando l'ora e mezza si è verificato. Se cade 3:00-4:30 di Domenica, che sarà molto più tollerabile su molti sistemi che se si verifica 10:00-11:30 il Giovedi, o tutti i giorni feriali alle ore 2 : 00 PM 15 o 20 minuti.

Il Mito del Nines

Abbiamo visto una serie di messaggi pubblicitari proclamare "cinque nove", o più di disponibilità. Questa è una generalizzazione di rendere piacevole per i materiali di marketing, perché siamo in grado di misurare il tempo medio tra guasti (MTBF) di un sistema hardware e il suo progetto di inattività, nel corso di un anno. La disponibilità del sistema è basato su configurazioni software, di carico, le aspettative degli utenti, e il tempo per riparare un guasto. Prima di puntare ad un determinato numero di nove, o il giudice sistemi basati sulla loro relativa disponibilità proclamato, assicurarsi la possibilità di corrispondere al numero pubblicizzato contro le vostre esigenze. Quelli che seguono sono le considerazioni di prendere in considerazione al momento di valutare la disponibilità desiderato:

Nove sono una media. Interruzioni massimo, in termini di tempo massimo di riparazione, sono più importanti rispetto alla media di uptime. Nines solo misurare ciò che può essere modellato. Carico e software sono difficili da modello in un caso medio, hai bisogno di misurare la reale disponibilità e gli intervalli di riparazione per i sistemi reali, in esecuzione il software carichi reali. Nines di solito riflettono una visione unica del sistema del mondo. Resoconto: Pensate di un sistema che non è in rete, ma importante. L'affidabilità deve essere basata su reti di computer, e la top-to-bottom stack di componenti che formano la rete. Il più affidabile, fault-tolerant sistema nel mondo è inutile se si siede dietro a un router configurato correttamente. Venditori di sistemi Computer parlare di "nove di disponibilità", e sebbene nove sono un modo interessante per esprimere la disponibilità, che è in mancanza alcuni punti essenziali. All downtime non sono uguali. Se un'interruzione allontana i clienti o utenti, allora è molto più costoso di un guasto che inconvenienti solo gli utenti. Ma un guasto che provoca disagio è più costoso per l'impresa di un guasto che non viene rilevato da parte degli utenti.

Considerare il costo di inattività di un sito web di vendita al dettaglio e-commerce come Amazon. Com o ebay.com. Se, nel corso di un anno, una singola interruzione di 30 minuti è subito, il sistema ha un uptime apparentemente rispettabile del 99,994 per cento. Se, tuttavia, l'interruzione si verifica su un Venerdì sera, all'inizio di dicembre, costa molto di più in perduto alle imprese che non l'interruzione stessa avrebbe qualora si sia verificato uno Domenica alle 4:00 ora locale nel mese di luglio. Disponibilità statistiche non fanno una distinzione tra i due. Allo stesso modo, se l'impresa di azioni di scambio di esperienze in 30 minuti di interruzione 5 minuti prima che la Federal Reserve annuncia un cambiamento a sorpresa dei tassi di interesse, il costo totale sarebbe l'impresa notevolmente più l'interruzione stessa sarebbe una sera di Martedì alle 8, quando nessuna variazione del tasso, e anzi, poca attività di qualsiasi tipo, è in vista. consideri il livello di frustrazione di un cliente o utente che vuole utilizzare un sistema di critica. Se l'interruzione di 30 minuti è tutto in una volta, quindi un utente potrebbe lasciare e tornare più tardi o la notte successiva, e al suo ritorno, soggiorno se tutto è OK. Tuttavia, se i 30 minuti di inattività si sviluppa su tre sere consecutive al tempo stesso, gli utenti che tentano di accedere ciascuna di queste tre notti e trovare sistemi che sono giù sarà molto frustrato. Alcuni di loro andranno altrove, non tornare mai più. (Ricordate la regola empirica che dice che costa 10 volte di più per trovare un nuovo cliente di quanto non faccia di mantenere uno vecchio.) Molti venditori di sistemi offrono garanzie di uptime, dove si pretende di garantire specifiche percentuali di uptime. Se i clienti non il raggiungimento di tali livelli, allora il venditore è contrattualmente tenuto a versare il denaro dei loro clienti o fornire qualche altra forma di giveback.

La disponibilità del 99,93 per cento si sviluppa più di un anno è superiore a 6 ore di inattività. Un altro modo di guardare la matematica è quello di considerare che, per tutti i fini pratici, i sette componenti non sarà mai verso il basso, allo stesso tempo. Dal momento che ogni componente sarà responsabile per 52 minuti di inattività all'anno (in base alla disponibilità di 99,99 per cento), 7 volte 52 è 364 minuti, ovvero poco più di 6 ore l'anno, o 99,93 per cento. Il percorso effettivo da utente a server sta per essere molto più complicato di quello di Figura 2.1. Ad esempio, la nuvola di rete è costituita da router, hub e switch, ognuno dei quali poteva mancare la disponibilità della rete e quindi inferiore. Se il deposito si riflette, poi la sua disponibilità sarà probabilmente superiore, ma il valore sarà sicuramente variare. Le formule escludono anche molti altri componenti che potrebbero causare ulteriori tempi di inattività, se dovesse fallire, come l'energia elettrica o l'edificio stesso. Consideri un altro esempio. Sei dei sette componenti della catena di fornire la disponibilità di 99,99 per cento, ma il settimo realizza solo 99 per cento di uptime. La percentuale complessiva disponibilità di quella catena di componenti sarà solo 98,94 per cento. Grandi ritorni sugli investimenti possono essere realizzati con una maggiore disponibilità di tale anello più debole. Così, mentre alcuni singoli componenti possono essere in grado di fornire la disponibilità verso l'alto del 99,99 per cento, è molto più difficile per un intero sistema, da utente a server, per fornire allo stesso livello. I componenti più ci sono nella catena e la più complessa la catena, minore è la disponibilità complessiva sarà. Ogni componente della catena male può abbassare la disponibilità complessiva, ma non c'è modo per un buon componente per elevarlo al di sopra del livello di l'anello più debole.

un articolo presentato da Ben Smeider

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