La disponibilidad del sistema ptime

Disponibilidad de medición

Al examinar los requisitos de disponibilidad con un usuario o responsable del proyecto, que invariablemente le dirán que se requiere una disponibilidad del 100 por ciento: "Nuestro proyecto es tan importante que no podemos tener ningún tiempo de inactividad en todos." Pero el tema suele cambiar cuando el proyecto el líder descubre cuánto una disponibilidad del 100 por ciento de costar. Entonces el debate se convierte en una cuestión de dinero, y más de un proceso de negociación. Como se puede ver en la Tabla 2.1, para muchas aplicaciones, el 99 por ciento el tiempo de actividad es el adecuado. Si los sistemas un promedio de una hora y media de tiempo de inactividad por semana, que pueden ser satisfactoria. Por supuesto, mucho de eso depende del momento en la hora y media se produce. Si cae 3:00-4:30 del domingo, que va a ser mucho más tolerable en muchos sistemas que si se produce 10:00-11:30 del jueves, o cada día de la semana a 2 : 00 PM a 15 o 20 minutos.

El mito de la Nines

Hemos visto una serie de anuncios que proclamaban "cinco nueves", o más de disponibilidad. Se trata de una generalización de Niza para permitir la comercialización de los materiales, ya que podemos medir el tiempo medio entre fallos (MTBF) de un sistema de hardware y proyectar su tiempo de inactividad en el transcurso de un año. La disponibilidad del sistema se basa en configuraciones de software, de carga, las expectativas del usuario, y el tiempo para reparar una falla. Antes de aspirar a un número objetivo de punta en blanco, o el juez de sistemas basados en su disponibilidad proclamó relativa, asegúrese de que puede coincidir con el número anunciado en contra de sus necesidades. Las siguientes son las consideraciones a tener en cuenta al evaluar la disponibilidad deseada:

Nines son un promedio. Los cortes de máxima, en términos de tiempo máximo para la reparación, son más importantes que el tiempo de actividad media. Nines única medida que puede ser modelada. De carga y software son difíciles de modelar en un caso promedio, tendrá que medir su disponibilidad real y los intervalos de reparación de los sistemas reales, ejecutando software carga real. Nines general reflejan una visión del sistema único del mundo. Rápida: Piense en un sistema que no está en red, pero importante. La fiabilidad tiene que basarse en redes de ordenadores, y los de arriba a abajo de la pila de los componentes que conforman la red. Sistemas tolerantes a la más fiable, la culpa en el mundo es inútil si se sienta detrás de un enrutador mal configurado. Proveedores de sistemas PC hablar de "nueves de disponibilidad", y aunque nueves son una forma interesante de expresar la disponibilidad, se pierden algunos puntos esenciales. Todos el tiempo de inactividad no son iguales. Si un corte de luz ahuyenta a los clientes o usuarios, entonces es mucho más costoso que un corte de luz que sólo los usuarios de los inconvenientes. Pero un corte de luz que causa molestias es más costoso para una empresa de un corte de luz que no es detectado por los usuarios.

Considere el costo de tiempo de inactividad en una menor sitio de comercio electrónico web como Amazon. Com o ebay.com. Si durante el transcurso de un año, un único corte de 30 minutos es sufrido, el sistema tiene un tiempo de actividad aparentemente respetable de 99,994 por ciento. Sin embargo, si la interrupción se produce en un viernes por la tarde a principios de diciembre, cuesta mucho más en negocio perdido que el mismo corte que si se produce en un domingo a las 4:00 AM hora local en julio. La disponibilidad de estadísticas no hacen una distinción entre los dos. Del mismo modo, si una empresa de operaciones con acciones experimenta una interrupción de 30 minutos 5 minutos antes de que la Reserva Federal anuncia un cambio sorprendente en las tasas de interés, que le costaría a la empresa mucho más que el mismo se corte en la noche del martes a las 8 PM, cuando no hay cambio en la velocidad y, de hecho, poca actividad de cualquier tipo, se estaba gestando. Considere el nivel de frustración de un cliente o usuario que desea utilizar un sistema de crítica. Si el corte de 30-minuto es a la vez, entonces el usuario puede entrar y salir más tarde o la noche siguiente, y al regresar, la estancia si todo está bien. Sin embargo, si los 30 minutos de tiempo de inactividad se extiende por tres noches consecutivas en el mismo tiempo, los usuarios que intentan acceder a cada uno de los tres noches y encontrar los sistemas que se establecen serán muy frustrado. Algunos de ellos irán a otra parte, para no volver jamás. (Recuerde la regla de oro que dice que cuesta 10 veces más para encontrar un nuevo cliente que hace para retener a uno antiguo.) Muchos proveedores de sistemas para ofrecer garantías tiempo de actividad, en el que dicen garantizar porcentajes de tiempo de actividad específico. Si los clientes no alcanzar esos niveles, entonces el vendedor está obligado contractualmente a pagar su dinero a los clientes o proporcionar alguna otra forma de Giveback.

Disponibilidad de propagación 99,93 por ciento en un año es de más de 6 horas de tiempo de inactividad. Otra forma de mirar a las matemáticas es considerar que a efectos prácticos, los siete componentes no se establecen al mismo tiempo. Como cada componente será responsable de 52 minutos de tiempo de inactividad por año (basado en el 99,99 por ciento de disponibilidad), 7 veces 52 es 364 minutos, o poco más de 6 horas al año, o el 99,93 por ciento. El camino real del usuario a los servidores que va a ser mucho más complicado que el de la Figura 2.1. Por ejemplo, la nube de la red se compone de los enrutadores, concentradores y conmutadores, cualquiera de los que podría fallar y disponibilidad de la red lo más bajo. Si el almacenamiento se refleja, a continuación, su disponibilidad será probablemente más alta, pero el valor seguramente variará. Las fórmulas también excluyen a muchos otros componentes que podrían causar interrupciones adicionales si fueran a fallar, como la energía eléctrica o el propio edificio. Veamos otro ejemplo. Seis de los siete componentes de la cadena de ofrecer 99,99 por ciento de disponibilidad, pero sólo alcanza el séptimo tiempo de actividad del 99 por ciento. El porcentaje de disponibilidad general de la cadena de componentes que se acaba de 98,94 por ciento. Grandes ganancias de la inversión puede lograrse mejorando la disponibilidad de ese eslabón más débil. Así, mientras que algunos componentes individuales pueden ser capaces de entregar al alza del 99,99 por ciento de disponibilidad, es mucho más difícil para un sistema, desde el usuario al servidor, para entregar el mismo nivel. El más componentes que hay en la cadena y el más complejo de la cadena, menor es la disponibilidad total será. Cualquier componente dañado en la cadena puede reducir la disponibilidad general, pero no hay ninguna manera de un componente bien para elevar por encima del nivel de el eslabón más débil.

un artículo presentado por Ben Smeider

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