にバイオインフォマティクスを用いた創薬ターゲットを探すモデル生物の遺伝子には、特定のホモサピエンスの遺伝子に似ていることにより、研究者は、蛋白質について学ぶことができるホモサピエンスの遺伝子をエンコードし、これをブロックする薬を検索します。 MLHI は、ホモsapienss結腸癌と関連付けられている遺伝子は、この例で使用されます。
すべては、多くのゲノムの本当の約束を保持して主張するバイオインフォマティクスするのに良い日前までに追加します。 "ゲノムバイオインフォマティクスあまりせずに、ペイオフを持っていることはない"ローランドソモギー、インサイトジェノミクス氏は現在分子マイニング中国ではでは神経生物学の元ディレクターの状態 マイケルnをLiebmanは、ロシュバイオサイエンスでは、計算生物学の頭の中で 革命は多くの異なる選手たちは、それぞれ異なる戦略を伴います。いくつかのバイオインフォマティクス企業の大規模なユーザーには、ゲノム、バイオテクノロジー、製薬会社では、カスタムソフトウェアを提供するコンサルティングサービスを作成することによって自社の製品やサービスを目指して応じる。ライオンバイオサイエンスに基づいて その他の企業は小規模あるいは学術的なユーザーをターゲットに。カリフォルニア州オークランドベースのようなダブルツイストアンドeBioinformaticsは、本社を置いて、Webビジネス、 2000年5月DoubleTwist科学者たちが決定するためにその技術を使用していたと発表したサピエンスのゲノムは約105,000されているヒトの遺伝子の数、ただし、これらは最終的な数はおそらく10万人に来ると述べた。人のためにではなく、独自のセキュリティ、火災の背後には、ソフトウェアの壁、Informaxを持っているだろう 接続の作成大手製薬会社の"ビッグ製薬"もとのゲノム努力を活用することを求めている家のバイオインフォマティクスへの投資です。多くは、サービスコンピュータのソフトウェアを統合し、新製品開発、製剤、毒物学、臨床試験を含む複数の部門間でのデータベースアクセスを容易に全部門を設立している。新薬開発の古いモデルはしばしば、そのされた。バイオインフォマティクス企業全体で同じことをしながら、個別にデータを操作するを参照して、研究者ができます他の研究に役立つかもしれないデータghettoizingこれらの関数は縦割り。 以上で、効率的な社内のバイオインフォマティクスは、ソフトウェアのサポートを製薬会社にお金を節約することができます創薬の作成に加え。グラクソウェルカムで 自分の会社全体でバイオインフォマティクスを統合するには、大手製薬会社も、ライセンス契約を締結を入力し、小規模なバイオテクノロジー企業の買収戦略的提携関係を築く。パートナーやベンダーを使用するだけでなく、大手製薬は、バイオインフォマティクスの機能のギャップを埋めることができるように市場にではなく、来る、常に独自の制度を整備も新技術を適応するためのモビリティを提供します。もし製薬会社が十分な研究予算があった"、それらはすべて自分で行うことができる"ソモギーている。 "しかし、それも文化の問題だ。重複して部屋に異なる役割を持つさまざまな事業を提供することにより、全体としてのフィールドの利点。" いくつかoverlapin資源、製品、ヒトゲノム科学、セレラ社とインサイトなどの市場capitalizationare企業の占領。彼らは大きな製薬、データ統合および採鉱専門企業によって提供されるとの間の地形にまたがる。また、迅速に自動化の度合いには、バイオインフォマティクス、生物学にもたらした押収している。 しかし、すべては、この様々な連絡ミスの可能性だ。様々なデータベースを取得1 anotherwhatにinteroperabilityisより多くのユーザーがそれらの間行方をくらますなどのニーズを満たすための鍵になると呼ばれ話をする。明白な解決策は、クロスデータベース間の参照と命名システムれている名前とannotationtaggingデータになる。この程度にしてきました。 "我々はされて一緒にアノテーションでデータベースをもたらすことに成功した：データベース、データベースBに、BからC、CからDに、"Liebmanはロシュバイオサイエンスの方法について説明します。 "しかし、変更可能性がありますとの時間をダウンDへの参照を取得での注釈は、新しいデータを一定のストリームは特に変更されていない場合があります。"彼は、この問題は、生物学の理解とは、急性になると指摘し能力の計算分析を行うため、より高度になります。"われわれは、これらのクエリの複雑さを識別するために始めているし、どのようにデータを格納するかをお尋ねすることができます質問の種類が重要になる"と同氏は述べています。 体系的な改善に役立つだろうが、最終的にはprofitstill progressandエンドユーザーの創意工夫で、デイヴィッドによると、依存しているリップマンはNCBIのディレクター。 "これについてブレインウェア"と、彼は、"ハードウェアやソフトウェアではない"と話した。
生物を開設フック 次のブースでは、あなたの共同作業を想像するとすぐに原因の報告書に必要ないくつかの情報があります。彼女は電子メールあなたに、それは電子メールのデータをスプレッドシートプログラムからされ、すべてをお持ちのワープロなので、あなたの切断して、文書に貼り付ける可能性はないのです。代わりに、それをプリントアウトして入力している内のすべての繰り返し。とほぼ状況は、これらの間の生物学者に直面している。ただし、この記事では、生体情報のデータベースaboundespecially -ゲノムeramany研究シークエンシング船員の死海に囲まれて渇望のようなもの：彼らは何が必要それらをすべて回避されると、それは容易に使用できる形式ではありません。 この問題を解決するために、様々な団体の学術研究者やバイオテクノロジーの研究者や製薬会社から成って一緒にバイオインフォマティクスのためのコンピュータ基準を策定しようと来ているように、生物学者がより簡単にデータを共有するとの情報から生じる過剰な数の最大限に活用するヒトゲノム解析プロジェクト。自分たちの目標だけでなく、シームレスにDNAの塩基配列の膨大なデータベースを、それらのタンパク質の立体構造は、DNAによってエンコードの間のfloatへの捜査を有効にすることです。また、より効率的にこれは、システムが十分に知ってスマートになる、誰かがカマロ"の入力は、"結果だけでなく、他の車が含まれるが、自動車のメタファーは、使用するデータベースを検索できるようにする科学者の場合は、カマロ車の別の一種である。 すぐに報酬、新薬の迅速な開発が期待される。"医薬品の研究私の生産性低下を知っている唯一の産業であり、"ティムクラークで、ミレニアムファーマシューティカルズのため、情報学の副社長は言う この問題は、今は基準を使用しています。 1970年代には、コンピュータ業界の状況を思い出させるが、誰も擁護基準限り、それらは彼または彼女自身。正式なグループBioPathwaysコンソーシアムのような名前は、生命科学研究ドメインタスクフォースは、Object Management Groupのでは、バイオ、世界中に生まれている、オントロジーConsortiumand、それぞれどのように物事を成し遂げることが必要とは異なる考え方があります。エリックノイマンは、両方のメンバーには、Bio -オントロジーとBioPathwaysコンソーシアム人は現在、コンサルティング会社、第三ミレニアムで生命科学の情報科学担当副社長である神経科学者です 1つのXMLの利点は、その型に応じて情報の種類ごとに識別タグが含まれている："カマロ、"例えば、車としてタグ付けされる。ノイマンは、XMLベースの言語では"Webを重視し、生物学的情報の性質のように、"は、DNAからメッセンジャーへのRNA、タンパク質、タンパク質間相互作用、生化学、細胞機能と、最終的に広がって提案し、生物全体の動作を。保存し、このような生物学的情報検索の現在の方法を1つの遺伝子に、ノイマンによると、"しかし、中心にいる我々 1つの遺伝子以上を伴う治療する病気。" クラーク氏は、主な問題は、標準の開発が必要にデータの莫大な量がバイオインフォマティクスに直面している、DNAの塩基配列やタンパク質の構造ドメイン）（などの内に高度なパターン認識のための必要な能力の信号を処理する"ノイズ"のデータから、除去するために何か、組合せ最適化と呼ばれる、または分子間相互作用の迷路の最適パスを見つける。 "あなたはすべて自分でそれを構築することはできません"と彼は主張する。 ノイマン組合せ最適化は、高いハードルかもしれないと考えている。"経路よりもずっと複雑な[DNAの]シーケンスは、"彼の状態です。"もし何か、それは実質の混乱が起こっているのが来ることはありません。" 記事Donis女性が提出した 免責事項：弊社のウェブサイトは、この資料の内容については責任を負いません。 Webarticles無料の情報リソースです。 重要： この記事は、"にバイオインフォマティクスを用いた創薬ターゲット"自動ソフトウェアによって翻訳されて下さい。大変申し訳ございませんが発生した可能性があります任意のスペルミスを感じている。お客様のご理解いただき、ありがとうございます。
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